W-Data는 AI 서비스 개발의 시작부터 끝까지 모든 과정을 지원하는 올인원 웹 플랫폼입니다. 데이터 처리와 AI를 활용한 지능형 제품과 서비스를 만드는 데 필요한 모든 기능을 제공합니다.
AI 기술의 핵심은 데이터입니다. 좋은 데이터를 어떻게 수집하고 가공하느냐에 따라 AI 서비스의 성능이 결정됩니다. W-Data는 이런 과정을 쉽고 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.
이미지 전처리 및 증강, 어노테이션 생성과 포맷 변환, 라벨 검증, 데이터셋 품질 평가 및 공유, AI 모델 학습과 배포까지 – W-Data는 기업이 AI 기반 서비스를 빠르고 효과적으로 개발할 수 있도록 강력한 도구들을 제공합니다.
Bounding box
바운딩 박스는 이미지에서 객체를 직사각형 박스로 둘러싸는 라벨링 방식으로, 객체의 위치를 빠르고 간단하게 표시할 수 있습니다.
이는 주로 객체 검출(Object Detection) 작업에서 사용되며, 머신러닝 모델이 이미지에서 특정 객체를 식별하고 위치를 예측할 수 있도록 돕습니다. 사용 예로는 자율주행 자동차의 장애물 탐지, 보안 카메라의 사람 검출 등이 있습니다.
Segmentaion
세그멘테이션은 이미지나 비디오의 각 픽셀을 분류하여 객체의 정확한 윤곽을 추출하는 정교한 라벨링 방식입니다.
이는 객체의 모양과 크기를 보다 세밀하게 표현할 수 있으며, 특히 의료 영상 분석, 위성 사진 처리, 증강현실 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
