W-Ecobot은 자사가 독자적으로 개발한 로봇 제어기 W-Module과 델타 로봇 W-Delta를 접목하여 폐기물 분류 작업의 속도와 효율성을 극대화한
지능형 로봇입니다.
이 제품은 폐기물 처리의 자동화를 통해 작업량을 증대시키고, 인력난 해소에 기여하며 재활용 산업의 성장을 선도하고 있습니다.
기존 재활용 선별장에서 수작업에 의존하던 폐기물 분류 과정을 자동화 시스템으로 전환함으로써, 효율적이고 체계적인 폐기물 분류 환경을 제공합니다.
W-Ecobot은 재활용 산업의 새로운 표준을 제시하며, 완전 자동화된 솔루션 실현에 앞장섭니다.
Bounding box
바운딩 박스는 이미지에서 객체를 직사각형 박스로 둘러싸는 라벨링 방식으로, 객체의 위치를 빠르고 간단하게 표시할 수 있습니다.
이는 주로 객체 검출(Object Detection) 작업에서 사용되며, 머신러닝 모델이 이미지에서 특정 객체를 식별하고 위치를 예측할 수 있도록 돕습니다. 사용 예로는 자율주행 자동차의 장애물 탐지, 보안 카메라의 사람 검출 등이 있습니다.
Segmentaion
세그멘테이션은 이미지나 비디오의 각 픽셀을 분류하여 객체의 정확한 윤곽을 추출하는 정교한 라벨링 방식입니다.
이는 객체의 모양과 크기를 보다 세밀하게 표현할 수 있으며, 특히 의료 영상 분석, 위성 사진 처리, 증강현실 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
